Sim V&Ver® MATH

数学模型仿真验证工具

Mathematical model simulation verification

数学模型验模流程
验模基础环境模块
数据清理与环境模块
仿真模型误差评估模块
DOE试验设计分析模块
参数灵敏度分析模块
参数修正优化模块
参数不确定性分析模块 
逆向建模功能模块
验模报告自动生成模块

   数学模型验模工具

 

 

验模基础环境模块

​• 具备仿真工具接口集成、仿真模型及试验数据解析功能;• 支持Matlab\Simulink仿真模型、支持编程语言(如C、Fortran语言)开发的程序化仿真模型(如EXE文件); •  仿真模型输入输出变量的解析; •  仿真数据与试验数据的解析与对比显示; •  各验模流程图、文、表的动静态显示及保存输出。

 

 

 

数据清理与环境模块

           

仿真模型误差评估模块

▪ 对仿真结果与设计指标、试验结果进行误差评估,包括动、静态评估算法; ▪ 支持通过拖曳的方式框选时域特定区段进行误差评估; ▪ 支持多工况多输出的仿真与试验数据批量匹配与评估。

 

DOE试验设计分析模块

▪ 具备经典DOE算法,包括随机采样、正交矩阵、中心复合、全因子等; ▪ 自动生成输入参数DOE表,进行批量仿真,适用于各类参数拉偏虚拟试验; ▪ 具备输入参数与输出响应的筛选功能,依据具体工程约束获得合理参数范围。

 

 

参数灵敏度分析模块

▪ 基于多种参数灵敏度算法进行参数敏感性分析,筛选对仿真结果有重要影响的高敏参数,得出总效应、主效应和交互效应; ▪ 具备时域参数灵敏度分析计算功能;▪ 具备基于试验数据的参数灵敏度分析计算功能。

 

 

参数修正优化模块

▪ 以仿真输出与试验结果、仿真输出与设计指标的误差作为优化目标,利用全局和局部算法对模型进行参数修正或优化; ▪ 支持权重可分配的多目标优化计算;▪ 支持多工况数据与仿真的联合修正。

 

参数不确定性模块

▪  基于多种不确定性算法评估数学模型输入参数不确定性对仿真输出结果的影响,给出各类概率计算结果; ▪  数学模型仿真输出的失效概率计算; ▪  具备时域参数不确定性分析计算功能; ▪  具备基于试验数据的参数不确定性分析计算功能。

 

逆向建模功能模块

▪  基于仿真或试验的输入输出数据建立“黑盒”代理模型; ▪  基于科学的逆向建模算法(偏最小二乘法、高斯克里金过程、神经网络等)拟合多项式或生成代理模型响应面; ▪  具备代理模型精度评估功能:包括内检和外检。

 

验模报告自动生成模块

▪  一键生成报告功能(Word格式),按照默认模板将各分析流程的图表文字结果自动发布到报告中。

▪  报告字体格式自定义配置;                         ▪  报告组成内容图形化选择配置。

           

 

公司优势

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成功用户案例

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  • 案例一:一院xx所伺服控制系统数学模型验证

    工程问题:采用三环控制的飞航武器舵机伺服控制系统,仿真结果与试验结果误差较大(考察位置、转速、电流输出),初步分析机械传动装置和负载方面的模型参数不确定,据此开展数学验模工作。more>>

  • 案例二:八院xx所飞轮系统数学模型验证

    工程问题:原始模型仿真结果与实际试验数据误差较大。经分析,①原始模型以常值等效非线性摩擦力矩, ②缺少对电机电流幅值的限制, ③部分参数初始值设置不合理。据此开展数学验模工作,目标是多工况下的仿真结果与相对应的试验数据曲线误差最小。more>>

  • 案例三:某发动机控制系统数学模型验证

    工程问题:more>>